当然，有趣的会议包括 Google 的 Gary Illyes 的主题演讲。
Iries先生介绍了2023年谷歌搜索的5大重要新闻。
加里·伊利斯的幻灯片
TOP5 是：
1.我附近的多重搜索（使用 Google Lens 搜索附近的餐馆）
2. Search Console 网站验证 API 第
3 版。 Search Console 视频索引改进工具
4。 “由人类”的描述已从有用内容文档5中删除
。其他公告
事实上，这些TOP5是由AI选出的，
而不是由Ilyes先生选出的。这些都是不应 https://lastdatabase.com/zh-CN/c-level-contact-list/ 该入选TOP5的新闻。 Iries 先生在介绍中举了一个例子，说明为什么我们不应该依赖人工智能。
我附近的多重搜索是一项创新功能，
但还不足以进入前 5 名。 Search Console 的网站验证 API 是去年（更早？）发布的，而不是今年。视频索引改进工具和从文档中删除“人类”陈述相当重要，但并不适合所有人。至于最后的其他公告，即使我让他们选择重要新闻，他们的答案也没有选择“其他”。
加里·伊利斯的幻灯片
伊利斯先生想通过这个例子传达的是：
LLM 不可靠。因为他们不一定提供正确的信息。
换句话说，Illies 的论点是我们不应该依赖 LLM（大规模语言模型）。尽管 Illies 并不反对使用人工智能来创建内容，但他警告说，人工审核至关重要。
伊利斯先生在会议结束时发表了以下讲话：
发布为人类创建的独特且有用的内容。
我会在X的帖子中介绍我从其他会议中学到的东西。
人工智能是最热门的话题。一间房间甚至被分配用于人工智能相关的会议。
在欧美，常用的方法是主动努力获取链接。电子邮件是标准的外展方法。这位演讲者分享了他在 ChatGPT 中撰写外展电子邮件的有效性的经验。
使用 ChatG
负责提出想法和创建电子邮件（用于外展）。
这不是一种创新方法，而是
直到几年前，人工智能生成的内容质量很低，几乎无法使用，但现在情况已不再如此，本次会议讨论的是如何使用人工智能工具以可扩展的方式开发高质量内容。
演讲者是一家提供名为“大规模内容”的工具的公司的员工，但他没有进行推销，而是分享了如何使用人工智能工具创建保持质量的内容的知识。
Content at Scale 还推荐了另一位演讲者。另一方面，有一些人工智能写作工具因只能大量生产低质量的垃圾内容而受到批评。
举办以 SEO 为主题的会议，还将举办以 CRO 为主题的会议。
在这种情况下，只需将“立即购买”按 如何知道电子邮件 钮的标签更改为“探索定价”即可将点击率提高近 8 倍。此外，还有一个意外收获（？），即使标签没有更改，放置在其旁边的“开始免费试用”按钮也增加了点击率。
A/B测试工具的使用对于CRO来说是必不可少的。然而，一些A/B测试工具会因为加载JavaScript等问题而降低页面显示速度。请小心，因为这会影响用户体验。
