資料壓縮的本質資料壓縮，簡單來說就是用更少的位元表示相同的資訊。它利用了資料中的冗餘性，透過特定的編碼方式，達到減少資料儲存空間和傳輸頻寬的目的。 為什麼需要資料壓縮？ 節省儲存空間： 對於海量數據，壓縮可以顯著減少儲存成本。
加速資料傳輸： 壓縮後的數據
傳輸速度更快，降低網路頻寬佔用。 提升系統效能： 減少資 消費者手機號碼 料處理的時間，提升系統反應速度。 資料壓縮的分類無損壓縮： 壓縮後資料可完全恢復原狀，不損失任何資訊。常見於文字、程式碼等。
運行長度編碼(RLE)： 連續重
複的數據用一個數據和重複次數表示。 霍夫曼編碼： 根據字元出現頻率分配不同長度的編碼。 Lempel-Ziv (LZ) 演算法家族： 透過尋找重複的字串來進行壓縮。 有損壓縮： 壓縮過程中允許損失部分數據，以達到更高的壓縮比。常見於影像、音訊、視訊等。
JPEG： 基於離散餘弦轉換的圖
像壓縮。 MP3： 基於心理聲學模 型的音訊壓縮。 MPEG： 視訊壓縮標準。 資料壓縮的應用場景檔案壓縮： ZIP、RAR 等壓縮格式。圖 像壓縮： JPEG、PNG、GIF 等圖像格式。 音訊壓縮： MP3、AAC 等音訊格式。 視訊壓縮： MPEG、H.264 等視訊編碼標準。
資料庫： 資料庫系統中
對資料進行壓縮可以 減少儲 存空間，提 高 查詢 效能。 網路傳輸： 在網路傳輸過程中，壓縮資料可減少頻寬佔用，提高傳輸效率。 資料壓縮 的限 如何进行技术选型：一份详细指南 制壓縮比與質量的平衡： 壓縮比越高，資料品質 損失可能越大。 計算開銷： 壓縮和解壓縮都需要消耗運算資源。 相容性問題： 不同的壓縮演算法和格式可能有相容性問題。
