过去,营销趋势是使用传统的流行营销技术来设定的。人们通常会根据公司在电视或广播中呈现的营销信息做出购买决定。 更多创新技术的出现导致营销人员关注新渠道而不是传统媒体。技术正在重塑传统的营销格局,让营销人员能够为消费者创造更加个性化的数字体验。 如今,数字设备和其他技术更容易获得,这意味着消费者在网上花费了更多的时间。公司可以收集更多有关消费者的数据,这有助于他们更深入地了解消费者并更真实地与他们联系。 由于个性化和多样化,消费者不再贪图某些产品而不是其他产品。为了脱颖而出,营销人员必须创造个性化的数字体验,以满足消费者对与品牌建立有意义的联系日益增长的期望。这不仅是为了吸引注意力,也是为了维持注意力。 以前,消费者对于好的产品或服务来说是事后才想到的。现在,由于技术和数据访问的兴起,他们处于许多营销决策的最前沿。消费者拥有比以往更多的选择,并且可以随时随地访问这些选项。 与此同时,营销人员比以往有更多的机会接触消费者。等平台允许营销人员收集大量数据、组织数据并创建可行的见解。

通过了解如何正确访问和使用这些数据

营销人员可以做出更好的业务决策,从而实现公司和消费者的双赢。 数据可访问性的重要性 让我们从头开始。要使用可用的数据,您必须熟悉数据科学。一旦熟悉,您就可以将数据转化为个性化的消费者体验。为此,请设定具体的业务目标并将个性化工作与这些目标联系起来。然后,实施动态受众细分以实现个性化的在线体验。通过利用数据科学和人工智能的力量,您可以大 印度电话号码 规模实现预测性个性化并激发消费者忠诚度。 在许多情况下,数据量如此之大,以至于单个营销人员无法独自管理所有数据。这就是为什么人工智能在数字营销中如此重要。人工智能可以收集、标记、组织和分析数百万个数据点,让您能够更深入、更可行地了解消费者群的需求。在数字营销中使用人工智能意味着您不再需要浪费宝贵的时间筛选数据,而是可以专注于消费者体验优化。 这一点至关重要,因为Ascend2 调查的营销专业人士中,只有 45%制定了实现统一营销数据的策略。然而,Harris Poll 和 Adweek 进行的一项民意调查发现,超过一半(56%) 的消费者更喜欢个性化内容,其中千禧一代和 Z 世代 (70%) 的数字大幅上升。

电话营销数据

数据优化的障碍 尽管收集和分析数据

的过程可以简化,但它并非没有障碍。即使使用人工智能,获取和分析数百万个数据点也可能很困难。幸运的是,从长远来看,了解需要注意哪些挑战可以帮助您避免这些挑战。 数据分析的一大障碍是一开始就没有收集到高质量的数据。在这种情况下,您需要详细的数据——而且是大量的数据。您还需要能够收集和分析这些数据的人员。这是一个障碍,因为大多数数据科学家都 比利时 电话号码列表 去科技巨头工作,使零售和消费品品牌处于不利地位。在内部拥有这种能力也需要相当长的时间,但您的竞争对手和消费者不会等待。如果你不能为消费者提供他们想要的东西,他们很可能会转向一家可以提供的公司。 然而,许多营销公司正在选择零方和第一方数据作为第三方数据的替代品,以改进其营销策略。在许多情况下,传统的受众细分不再有效。营销人员需要采用一对一的方法,而不是一对多的方法。这将是创建个性化数字体验的唯一方法,并且它将与远离第三方数据齐头并进。 在快节奏的社会中,使用实时数据来优化消费者体验至关重要。

最后修改日期: 24 4 月, 2024

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