发表于2018 年 8 月 28 日作者：卢多维卡·德·卢卡 1 条评论 标记为：云 大数据：它们是什么以及它们的用途 无论我们在技术和数字世界中做什么，我们都会留下我们的行为、选择、偏好和习惯的痕迹。 当我们使用智能手机时，当我们使用借记卡和信用卡购物时，当我们看电视时，当我们从智能手机或 PC 访问应用程序时，当我们向 Google 询问问题以解决问题时，当我们依靠 Google 地图进行指导时我们在一个地方等等。 在每种情况下，我们都会生成不断增长的海量数据流，为公司、品牌、企业、组织和利益相关者提供有价值的信息。 大数据管理与云密切相关，云是当前用户最需要和使用的服务之一。
如果您想将网站迁移到云端最好的解决方案
是选择专用托管，同时保证资源可用。 了解更多！ 什么是大数据 维基 阿富汗 电话号码 百科对大数据的定义是这样的： 大数据一词描述了用于分析海量数据的一组技术和方法，即推断、分析和关联大量异构、结构化和非结构化数据的能力，以发现不同现象之间的联系并预测未来的能力。 海量数据一词既指我们正在处理大量不断增长和更新的数据，而且这些数据可以是结构化的，也可以是半结构化或非结构化的。 但是系统什么时候会变大呢？当数据量一致并且与系统本身获取、存储和分析来自不同和异构源的信息的能力相关时。 因此，大意味着系统首先必须获取然后管理的数据量和信息流速度的增加。
了帮助您理解我们所讨论的数据量
只需认为大数据以泽字节（ zettabytes）或数十亿太字节（TB）为单位进行衡量，并且它是从异构源收集的：它是结构化数据，例如在数据库中收集的数据，但是还包 阿尔及利亚电话号码列表 括非结构化数据，例如个人资料中的电子邮件地址、社交网络上的图像和 GPS 数据。 大数据的目标是能够获得比分析少量数据更多、更精确、更详细和更具预测性的信息。数量、速度和多样性是大数据的三个主要显着特征： 数量是指收集的数据量巨大； 多样性是指可用数据的格式及其来源的异质性； 事实上，速度表示收集和分析数据的速度。 大数据分析方法论 大数据的获取和处理需要设计新的收集和分析方法和技术。
