Google Analytics 多渠道漏斗报告可能是 Google Analytics 中利用率最低的工具，但它们却是最强大的工具之一。大多数人根本不看这些报告的原因是他们缺乏对这些数据价值的基本了解。以下是如何充分利用它们。Google Analytics 多渠道漏斗
什么是多渠道漏斗？在许多 Google Analytics 报告中，目标转化都归因于将访问者带到网站的最后一个来源（渠道）。但是，您如何判断其他网站和社交媒体推荐搜索或广告是否在该转化中发挥作用？多渠道漏斗显示了网站的所有流量渠道如何协同工作以将您的访问者转化为客户。
概述
概览报告可让您鸟瞰转化和辅助转化（与多个渠道相关的转化），并允许您最多选择四个渠道来直观地了解它们之间的重叠情况（其中一个、两个、三个或所有四个渠道都发挥了作用）。注意：在此报告和所有其他多渠道漏斗报告中，您可以调整回顾窗口（每次转化前 1 到 90 天之间的时间段）
辅助转化
转化辅助是指在转化路径上的任何位置（最终互动除外）出现的渠道（来源或媒介）。例如，假设访问者最初在 Google（自然搜索）中找到了您的网站，然后在 Facebook（社交）上看到了提及，然后将您的网站添加到书签中并通过书签返回（直接）进行转化。在这种情况下，Facebook 和 Google 都协助了转化。使用上述示例，辅助转化报告显示了每个渠道在转化中的贡献：上次点击（示例中为“直接”）是渠道关闭的转化次数和收入（即最终互动）。首次点击（示例中为“自然搜索”）是渠道发起的转化次数和收入（即首次互动）。辅助/上次点击或直接转化总结了每个渠道在转化中的整体作用：接近零的值表示该渠道产生的转化多于辅助；接近一的值表示该渠道产生的辅助多于直接转化。
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热门转化路径
此报告显示访问者实现目标时采用的最常见多渠道漏斗 (MCF) 路径。例如，如果您表现最佳的 MCF 是“自然搜索 > 直接”，则意味着大多数用户在搜索引擎中找到您的网站，将其添加到书签，然后返回该网站进行转化。您可以将此报告中的维度更改为来源/媒介、来源、路径和其他，以便清楚地了解用户返回您的网站并进行转化的各种路径。
时间滞后
此报告为您提供访客转化所需的天数。您可以查看首次访问和转化之间天数的细分。通过这样做，您将了解网站的销售周期。
多渠道归因模型
在所有 Analytics 报告中，多渠道归因模型可能是最复杂的。它们需要非常深入地了解您的业务模式以及不同渠道如何协调工作以产生转化。它需要谨慎而精确的设置，因此请准备好花足够的时间来学习充分利用此工具。否则，请完全避免使用它。对配置或分析不当的报告做出的草率决定可能会让您走上错误的方向。那么归因建模是什么？它是了解每个渠道在转化中的参与度并为其对转化的贡献分配适当功劳的过程。借助多渠道漏斗，我们已经了解到有多个渠道对转化有所贡献，但它们的贡献是否相等？不完全是。由于每个企业都不同，每个企业的销售周期也不同，归因建模可帮助您了解网站访问者的购买行为，并适用于您的场景。这有助于确定最有效的营销渠道以充分利用您的营销资金。Google Analytics 配备了几个基准归因模型，这些模型定义了如何将功劳分配给转化路径中的互动。没有一种模式能够完全满足企业的需求，因此最佳模式取决于您的具体业务和广告目标：
上次互动
此模型将 100% 的功劳分配给最后一次互动。它适用于旨在吸引决策阶段访客的广告系列以及几乎没有或根本没有考虑阶段的销售周期。此模型也称为 Last Touch，非常适合快速消费品。
最后一次非直接点击
此模型会忽略直接访问，并将 100% 的功劳分配给最后一个渠道。Google Analytics 默认将此模型应用于多渠道漏斗。它也用于其他报告，因此此模型是一个很好的基准。如果您的流量显示来自其他渠道的访问总是先于直接访问，则此模型将过滤掉直接访问。
首次互动
此模型也称为“首次接触”，将 100% 的功劳分配给用户与之互动的第一个渠道。它对于旨在建立品牌初步知名度并吸引之前未接触 电子邮件营销对企业如此重要的 7 个原因 过该品牌的客户的广告系列非常有用。如果您是利基市场的新玩家，并且您的品牌不为人所知，那么这可能是一个不错的模型。
线性 (Linear)
此模型对转化路径中的每次互动给予同等的信任。如果您的营销活动旨在与客户保持持续联系，并且销售周期中的所有接触点都同等重要，则此模型特别有用。以客户支持为导向的服务就是一个例子。
时间衰减
此模型会为最接近转化时间的互动分配更多功劳。时间衰减模型适用于短期促销活动（一两天）；在这种情况下，您希望为促销期间发生的互动分配更多功劳。
基于位置
该模型考虑了互动顺序，将 40% 的功劳分配给第一次互动，20% 的功劳分配给下一次互动，40% 的功劳分配给最后一次互动。对于具有初始接触点以向客户介绍品牌和最终接触点以促成销售的营销活动来说，该模型非常有用。
最后一次 AdWords 点击
如果您通过 Google AdWords 投 BJ 领先 放广告，则使用此模型。此模型会将 100% 的转化功劳分配给转化路径中的最后一次 Google AdWords 点击。
定制模型
您还可以通过选择基线模型和调整参数来编辑归因模型，甚至创建自己的模型。
在您选择了适合您业务的一个或多个模型后，了解它们所说明的指标非常重要：
- CPA – 每次转化费用显示在特定模式下产生一次转化的费用（平均而言）。
- ROAS – 广告支出回报率是通过将转化价值（总销售额）除以在特定渠道上花费的总金额来计算的。
通过选择合适的归因模型，您可以查看每个渠道的效果和投资回报率。注意：您可能需要上传非 Google 费用数据集（例如，如果在 Google 以外的搜索引擎上购买广告），以便 Google Analytics 报告中提供费用信息。
